En los juegos de múltiples estrategias, el aumento en el número de estrategias dificulta encontrar una solución. Para mantener la ventaja competitiva y obtener ganancias máximas, un lado del juego espera predecir el comportamiento del oponente. Construir un modelo para predecir el comportamiento del oponente es útil. En este documento, proponemos un modelo de teoría de juegos de conjunto áspero (RS-GT) considerando información incierta y las reglas de decisión del oponente. La incertidumbre de las estrategias se obtiene en base al método de conjunto áspero, y se obtiene una solución precisa basada en la teoría de juegos del modelo de teoría de juegos de conjunto áspero. Los jugadores obtienen las reglas de decisión de sus competidores para predecir el comportamiento de los oponentes mediante la extracción de información de juegos repetidos en el pasado. Los jugadores determinan su estrategia para obtener ganancias máximas al predecir las acciones del oponente, es decir, adoptando una estrategia de moverse primero o segundo para construir una situación favorable. El resultado sugiere que el modelo de teoría de juegos de conjunto áspero ayuda a las empresas a evitar pérdidas innecesarias y les permite obtener mayores ganancias.