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Metodología de Minería de Datos para Mejorar la Calidad de la Producción Científica en Estudios de Caracterización de Carne de Pavo y Carcasa

Autores: Salgado Pardo, José Ignacio; Navas González, Francisco Javier; González Ariza, Antonio; León Jurado, José Manuel; Carolino, Nuno; Carolino, Inês; Delgado Bermejo, Juan Vicente; Camacho Vallejo, María Esperanza

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Metodología de Minería de Datos para Mejorar la Calidad de la Producción Científica en Estudios de Caracterización de Carne de Pavo y Carcasa


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Carne de pavo
Calidad de la carcasa
Comunidad científica
Revistas
Estándares de publicación
Documentos de investigación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La presente investigación tiene como objetivo describir cómo las características de calidad de la carne y la canal de pavo definen el interés de la comunidad científica a través de los estándares de calidad de las revistas en las que se publican los estudios. Para ello, se realizó un análisis de 92 documentos de investigación que abordan el estudio de la calidad de la carne y la canal de pavo durante los últimos 57 años. Los atributos de calidad de la carne y la canal fueron variables dependientes e incluyeron características relacionadas con el despiece de la canal, fibra muscular, pH, colorimetría, capacidad de retención de agua, textura y composición química. Las variables independientes comprendieron características de calidad de publicación, incluyendo indexación de revistas, base de datos, factor de impacto de la revista (JIF), cuartil, área de publicación y porcentaje de JIF. Para cada variable dependiente, se desarrolló un árbol de decisión de detección automática de interacciones chi-cuadrado (CHAID) de minería de datos. El rendimiento de la canal o pieza fue la única variable que no mostró un impacto en la calidad de la publicación. Además, las mediciones de color y pH tomadas a las 72 horas postmortem mostraron un impacto negativo en el interés de publicación. Por otro lado, variables como los atributos de retención de agua, colorimetría, pH, composición química y características de fuerza de corte se destacaron entre las variables que mejoran la calidad debido a su baja inclusión en los artículos, mientras que los altos estándares mejoraron el poder.

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