La principal motivación para llevar a cabo el estudio presentado en este documento fue el hecho de que, debido al desarrollo de soluciones mejoradas para predecir el riesgo de sangrado y, por lo tanto, un diagnóstico más rápido y preciso de las complicaciones en pacientes cirróticos, la mortalidad de los pacientes con cirrosis causada por sangrado de várices disminuyó en el cambio de siglo. Debido a este hecho, se necesita una investigación adicional en este campo. El objetivo de este documento es desarrollar un modelo de predicción que determine los factores más importantes para el sangrado en la cirrosis hepática, lo cual es útil para el diagnóstico y el tratamiento futuro de los pacientes. Para lograr este objetivo, los autores propusieron una metodología de minería de datos de conjunto, como la más moderna en el campo de la predicción, para integrar de una nueva manera las dos técnicas más comúnmente utilizadas en la predicción, la clasificación con reducción del número de atributos previos y la regresión logística múltiple para la calibración. El método fue evaluado en el estudio, que analizó la ocurrencia de sangrado variceal en 96 pacientes del Centro Clínico de Nis, Serbia, utilizando 29 datos clínicos hasta el Doppler en color. Los resultados obtenidos mostraron que el método propuesto con un número tan grande y diferentes tipos de datos demuestra mejores características que la técnica individual integrada en él.