Aplicando técnicas de minería de datos e inteligencia artificial para medir con alta precisión las características del flujo bifásico independientemente de la escala de la tubería
Autores: Mayet, Abdulilah Mohammad; Salama, Ahmed S.; Alizadeh, Seyed Mehdi; Nesic, Slavko; Guerrero, John William Grimaldo; Eftekhari-Zadeh, Ehsan; Nazemi, Ehsan; Iliyasu, Abdullah M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aplicando técnicas de minería de datos e inteligencia artificial para medir con alta precisión las características del flujo bifásico independientemente de la escala de la tubería
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Formación de incrustaciones
Oleoductos y gasoductos
Método de inteligencia artificial
Flujo bifásico
Fuente de energía dual
Código de partículas Monte Carlo N
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
La formación de incrustaciones dentro de los oleoductos y gasoductos siempre es una de las principales amenazas para la eficiencia de los equipos y su depreciación.
Descripción
La formación de incrustaciones dentro de los oleoductos y gasoductos siempre es una de las principales amenazas para la eficiencia de los equipos y su depreciación.