Los datos de tarjetas inteligentes se utilizan cada vez más para investigar el comportamiento de los pasajeros y las características de la demanda del transporte público. La estimación del destino del transporte público es una de las principales preocupaciones para la implementación de datos de tarjetas inteligentes. En los últimos años, se han llevado a cabo numerosos estudios sobre la estimación del destino; la mayoría de los sistemas automáticos de cobro de tarifas (AFC) solo registran información de embarque, pero no información de desembarque de los pasajeros. Este estudio proporciona una revisión completa de la práctica de utilizar datos de tarjetas inteligentes para la estimación del destino. Los resultados muestran que el factor de uso del suelo no se discute en más de tres cuartas partes de los artículos y que el análisis de sensibilidad no se aplica en dos tercios de los artículos. Además, los resultados no se validan en la mitad de los estudios relevantes. En el futuro, se debería realizar más investigación para mejorar el modelo actual, como considerar factores adicionales o realizar análisis de sensibilidad de parámetros, así como validar los resultados con datos de múltiples fuentes y nuevos métodos.