Minería de datos de evaluación de enseñanza en línea basada en aprendizaje profundo
Autores: Qi, Fenghua; Gao, Yuxuan; Wang, Meiling; Jiang, Tao; Li, Zhenhuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Minería de datos de evaluación de enseñanza en línea basada en aprendizaje profundo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Internet
Evaluaciones en línea
Calidad de la enseñanza
Tecnología de minería de datos
Educación universitaria
Datos de evaluación docente.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Con el crecimiento sin precedentes de Internet, las evaluaciones en línea de la enseñanza han surgido como una herramienta fundamental para evaluar la calidad de la educación universitaria. Aprovechando la tecnología de minería de datos, podemos extraer conocimientos invaluables de estas evaluaciones, ofreciendo una sólida base científica para mejorar tanto la calidad de la enseñanza como la supervisión administrativa.
Descripción
Con el crecimiento sin precedentes de Internet, las evaluaciones en línea de la enseñanza han surgido como una herramienta fundamental para evaluar la calidad de la educación universitaria. Aprovechando la tecnología de minería de datos, podemos extraer conocimientos invaluables de estas evaluaciones, ofreciendo una sólida base científica para mejorar tanto la calidad de la enseñanza como la supervisión administrativa.