Para proporcionar a las instituciones científicas una documentación integral y bien mantenida de su información de investigación en un sistema de información de investigación actual (CRIS), tienen las mejores condiciones para la implementación de métodos de minería de texto y datos (TDM). El uso de TDM ayuda a identificar y eliminar errores de manera más efectiva, mejorar el proceso, desarrollar el negocio y tomar decisiones informadas. Además, TDM aumenta la comprensión de los datos y su contexto. Esto no solo mejora la calidad de los datos en sí, sino también el manejo que la institución hace de los datos y, en consecuencia, los análisis. Este documento presenta el uso de TDM en CRIS para analizar, cuantificar y corregir los datos no estructurados y sus problemas de calidad. Los datos incorrectos conducen a costos elevados o decisiones erróneas. Asegurar una alta calidad de los datos es un requisito esencial al crear un proyecto CRIS. La aceptación del usuario en un CRIS depende, entre otras cosas, de la calidad de los datos. No solo la calidad objetiva de los datos es el criterio decisivo, sino también la calidad subjetiva que el usuario individual asigna a los datos.