En este artículo, introducimos una metodología basada en encuestas para auditar las personas generadas por LLM simulando 200 residentes de EE. UU. y recopilando respuestas a preguntas sociodemográficas en un entorno de cero disparos. Investigamos si los LLMs recurren a perfiles estandarizados, cómo difieren estos perfiles entre modelos y cómo la condicionamiento en atributos específicos afecta las representaciones resultantes. Nuestros hallazgos revelan que los LLMs a menudo producen personas homogeneizadas que subrepresentan la diversidad demográfica y que la condicionamiento en atributos como género, etnicidad o discapacidad puede desencadenar cambios estereotípicos. Estos resultados destacan los sesgos implícitos en los LLMs y subrayan la necesidad de enfoques sistemáticos para evaluar y mitigar los riesgos de equidad en las salidas del modelo.