Migración de máquinas virtuales en vivo consciente de la energía utilizando el Ballooning en un centro de datos en la nube
Autores: Gupta, Neha; Gupta, Kamali; Qahtani, Abdulrahman M.; Gupta, Deepali; Alharithi, Fahd S.; Singh, Aman; Goyal, Nitin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Migración de máquinas virtuales en vivo consciente de la energía utilizando el Ballooning en un centro de datos en la nube
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Demanda
Digitalización
Computación en la nube
Consumo de energía
Virtualización
Migración en vivo de MV
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La demanda de digitalización ha inspirado a las organizaciones a avanzar hacia la computación en la nube, lo que ha aumentado el desafío para los proveedores de servicios en la nube de ofrecer un servicio de calidad. Uno de los desafíos es el consumo de energía, que puede aumentar el costo de utilizar recursos informáticos y ha elevado la huella de carbono en la atmósfera; por lo tanto, es un problema que es imperativo abordar. La virtualización, el empaquetado de contenedores y las técnicas de migración de máquinas virtuales en vivo son los principales resolutores que se han encontrado eficaces para presentar soluciones sólidas. Por lo tanto, en este documento se propone un nuevo algoritmo de migración de máquinas virtuales en vivo, migración en vivo con hinchado eficiente (LMEB); LMEB se centra en disminuir el tamaño de los datos que necesitan ser trasladados del servidor de origen al de destino para que se pueda reducir el consumo total de energía de la migración. Se realizó una simulación con una configuración específica de máquinas virtuales y servidores, y los resultados demostraron que el algoritmo propuesto podría reducir el uso de energía en un 18%, el tiempo de migración en un 20% y el tiempo de inactividad en un 20% en comparación con el enfoque existente de migración en vivo con hinchado (LMB).
Descripción
La demanda de digitalización ha inspirado a las organizaciones a avanzar hacia la computación en la nube, lo que ha aumentado el desafío para los proveedores de servicios en la nube de ofrecer un servicio de calidad. Uno de los desafíos es el consumo de energía, que puede aumentar el costo de utilizar recursos informáticos y ha elevado la huella de carbono en la atmósfera; por lo tanto, es un problema que es imperativo abordar. La virtualización, el empaquetado de contenedores y las técnicas de migración de máquinas virtuales en vivo son los principales resolutores que se han encontrado eficaces para presentar soluciones sólidas. Por lo tanto, en este documento se propone un nuevo algoritmo de migración de máquinas virtuales en vivo, migración en vivo con hinchado eficiente (LMEB); LMEB se centra en disminuir el tamaño de los datos que necesitan ser trasladados del servidor de origen al de destino para que se pueda reducir el consumo total de energía de la migración. Se realizó una simulación con una configuración específica de máquinas virtuales y servidores, y los resultados demostraron que el algoritmo propuesto podría reducir el uso de energía en un 18%, el tiempo de migración en un 20% y el tiempo de inactividad en un 20% en comparación con el enfoque existente de migración en vivo con hinchado (LMB).