Las previsiones regionales estacionales precisas de la temporada de lluvias son esenciales para la implementación de actividades socioeconómicas y políticas efectivas. Sin embargo, las características actuales del período de ocurrencia de la temporada de lluvias en la región del Este del Nordeste de Brasil (ENEB) demostraron que la precipitación máxima varía sustancialmente dependiendo del período analizado. Desde 1972 hasta 2002, la temporada de lluvias ocurrió durante el trimestre de junio-julio-agosto (JJA), mientras que desde 1981 hasta 2011, ocurrió en el trimestre de abril-mayo-junio (AMJ). Para acceder a cómo estas diferencias pueden deberse a diferentes patrones de temperatura de la superficie del mar (SST), utilizando datos de precipitación y SST observados de la NOAA para el período de 1982 a 2018, este estudio identificó los patrones espaciales de cambios interanuales en la SST del Pacífico y del Atlántico relacionados con la ocurrencia de las temporadas de lluvias de ENEB. Nos enfocamos en el método estadístico del error porcentual absoluto medio simétrico (sMAPE) para pronosticar estos períodos basados en la información de SST. Nuestros resultados revelaron cinco períodos trimestrales diferentes (FMA, MAM, AMJ, MJJ, JJA) para la temporada de lluvias, en los cuales MJJ es el más prevalente. Los valores de sMAPE de los patrones de SST son inversamente proporcionales a la precipitación en el ENEB. Por lo tanto, se puede concluir que nuestro análisis climático demuestra que los patrones estacionales de SST pueden ser utilizados para pronosticar el período de la temporada de lluvias.