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Midiendo el Cambio Hacia una Movilidad Más Sostenible: Enfoque de Evaluación del Impacto MUV

Autores: Caroleo, Brunella; Morelli, Nicola; Lissandrello, Enza; Vesco, Andrea; Di Dio, Salvatore; Mauro, Stefania

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Midiendo el Cambio Hacia una Movilidad Más Sostenible: Enfoque de Evaluación del Impacto MUV


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

áreas urbanas
Objetivos de desarrollo sostenible
Asentamiento humano
Inclusivo
Resiliente
Futuro sostenible

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las áreas urbanas pueden considerarse el terreno para los desafíos relacionados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU. El objetivo de moldear las ciudades como asentamientos humanos que verán un futuro más inclusivo, seguro, resiliente y sostenible se argumenta a menudo en la literatura como un problema dependiente del cambio de comportamiento de los habitantes en las áreas urbanas. En este artículo, los autores cuestionan si las aplicaciones experimentales basadas en la gamificación pueden co-producir vecindarios más sostenibles a través de un método de evaluación de impacto que parte de las elecciones individuales dentro del complejo de la movilidad urbana. Esta investigación se lleva a cabo dentro de MUV (Valores Urbanos de Movilidad), un proyecto de investigación e innovación de la UE, que tiene como objetivo desencadenar una movilidad urbana más sostenible en seis ciudades piloto. Este artículo describe el método crítico de validación, una evaluación de impacto de la gamificación experimental de MUV en las ciudades piloto, con el fin de representar una prueba para futuras estrategias urbanas. Este enfoque metodológico se basa en una evaluación estructurada en indicadores tanto de impacto como de proceso adecuados para contextos urbanos. Basado en seis ciudades piloto, con posibilidades de transferibilidad a otros contextos y escalabilidad a otras ciudades, el método representa un trabajo de referencia para la evaluación de aplicaciones experimentales similares.

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