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Microondas que observa la correlación basada en la división del tiempo y la síntesis de formas de onda digitales

Autores: Zhang, Jianlin; Yuan, Bo; Jiang, Zheng; Guo, Yuanyue; Wang, Dongjin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Microondas que observa la correlación basada en la división del tiempo y la síntesis de formas de onda digitales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Propuesto
Técnica de imagen computacional
Imagen Correlacionada de Microondas en Reposo
Campos de radiación estocásticos temporales-espaciales
Método TD-MSCI
Mejora del eco

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Como una técnica de imagen computacional de alta resolución recientemente propuesta, la Imagen Correlacionada de Exploración de Microondas (MSCI) requiere un diseño elaborado de los campos de radiación estocástica temporal-espacial (TSSRF). La implementación convencional de la fuente de radiación MSCI consiste en una configuración de múltiples transmisores y un esquema de emisión simultánea, lo cual subutiliza los recursos de diseño disponibles. En este documento, se propone un método MSCI de división de tiempo (TD-MSCI) para generar virtualmente el TSSRF y hacer un uso adicional de los recursos de diseño disponibles. A diferencia del MSCI basado en transmisión simultánea convencional, el esquema de detección en TD-MSCI se logra alternando la transmisión de cada transmisor, en lugar de la transmisión simultánea de múltiples transmisores. Se realiza una mejora del eco para mejorar el nivel de relación señal-ruido de la forma de onda del eco y para resolver la disminución de la potencia causada por el esquema de transmisión única. Se sintetizan digitalmente combinaciones no utilizadas de recursos existentes en la computadora en lugar de realizar observaciones adicionales en un entorno físico real. Después del procesamiento de la observación de división de tiempo, la mejora del eco y la síntesis digital de la forma de onda, se generan campos TSSRF con mejores características estocásticas y se obtiene un rendimiento de imagen mejorado. Experimentos de imagen numérica y experimentos preliminares de imagen del mundo real verifican la efectividad del TD-MSCI propuesto, demostrando que el método propuesto aumenta la flexibilidad en el diseño de la fuente de radiación y disminuye los costos de detección.

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