Un modelo de mezcla mejorado de procesos gaussianos y su algoritmo de esperanza-maximización de clasificación
Autores: Xie, Yurong; Wu, Di; Qiang, Zhe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo de mezcla mejorado de procesos gaussianos y su algoritmo de esperanza-maximización de clasificación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Mezcla de expertos
Datos multimodales
Procesos gaussianos
Regresión probabilística no estacionaria
Proceso gaussiano deformado
Maximización de la esperanza de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de mezcla de procesos deformados de Gaussianas (MWGP) es más efectivo que los modelos utilizados para la comparación, y el algoritmo SMCEM puede resolver el óptimo local para MWGP.
Descripción
El modelo de mezcla de procesos deformados de Gaussianas (MWGP) es más efectivo que los modelos utilizados para la comparación, y el algoritmo SMCEM puede resolver el óptimo local para MWGP.