El objetivo de este estudio fue crear y demostrar un sistema para realizar inspecciones dimensionales de calidad rápidas y económicas para aplicaciones en líneas de ensamblaje industrial con una incertidumbre submilimétrica. Nuestro enfoque está en los errores de posición de las piezas ensambladas en una parte más grande a medida que se ensamblan. Esto se logra utilizando una arquitectura de fotogrametría de código abierto para recopilar datos de nubes de puntos de una parte ensamblada y luego comparándolos con un modelo de diseño asistido por computadora (CAD). La comparación de la nube de puntos con el modelo CAD se utiliza para cuantificar errores en la posición utilizando el algoritmo de punto más cercano iterativo (ICP). Se utiliza realidad aumentada para visualizar los errores en una transmisión de video en vivo y mostrar efectivamente dichos errores. La demostración inicial mostró un error de posición ensamblada de 9 mm +/- 0.4 mm para un poste de 40 mm de altura.