En este documento, proponemos un método para ayudar a los autores a elegir palabras clave alternativas que ayuden a que sus papers ganen visibilidad. Estas palabras clave alternativas deben tener un cierto nivel de popularidad en la comunidad científica y, al mismo tiempo, ser palabras clave con menos competidores. Los competidores se derivan de otros papers que contienen las mismas palabras clave. Tener menos competidores permitiría que el paper de un autor tenga una mayor frecuencia de consulta. Para recomendar palabras clave, primero debemos determinar un puntaje de atención-supervivencia. El puntaje de atención se obtiene utilizando la popularidad de una palabra clave. El puntaje de supervivencia se deriva del número de manuscritos que utilizan la misma palabra clave. Con estos dos puntajes, creamos un nuevo algoritmo que encuentra palabras clave alternativas con un alto puntaje de atención-supervivencia. Utilizamos ontologías para garantizar que las palabras clave alternativas propuestas por nuestro método estén relacionadas semánticamente con las palabras clave originales de los autores que desean refinar. La estructura jerárquica en una ontología respalda la relación entre las palabras clave alternativas y de entrada. Para probar la sensibilidad de la ontología, utilizamos dos fuentes: WordNet y la Ontología de Ciencias de la Computación (CSO). Finalmente, realizamos una encuesta para la validación humana de nuestro algoritmo utilizando palabras clave de papers de Web of Science y tres ontologías: WordNet, CSO y DBpedia. Obtuvimos buenos resultados en todas nuestras pruebas.