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Métodos de subgradiente extragradiente inercial para resolver problemas de desigualdad variacional y problemas de punto fijo

Autores: Okeke, Godwin Amechi; Abbas, Mujahid; de la Sen, Manuel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Métodos de subgradiente extragradiente inercial para resolver problemas de desigualdad variacional y problemas de punto fijo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Algoritmos
Problemas de desigualdad variacional
Espacios de Hilbert reales
Teoremas de convergencia
Experimentos numéricos
Métodos existentes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Proponemos dos nuevos algoritmos iterativos para resolver problemas de desigualdad variacional K-pseudomonótonos en el marco de espacios de Hilbert reales. Estos métodos recién propuestos se obtienen combinando el algoritmo de aproximación de viscosidad, el algoritmo de Picard Mann y el método de extragradiente subgradiente inercial. Establecemos algunos teoremas de convergencia sólida para nuestros métodos recién desarrollados bajo ciertas restricciones. Nuestros resultados amplían y mejoran varios resultados anunciados recientemente. Además, realizamos varios experimentos numéricos para mostrar que nuestros algoritmos propuestos funcionan mejor en comparación con varios métodos existentes.

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