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Metodologías de Adquisición de Datos Utilizando Radar de Penetración Terrestre para la Arquitectura de Raíces de Yuca (Crantz)

Autores: Delgado, Alfredo; Novo, Alexandre; Hays, Dirk B.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Metodologías de Adquisición de Datos Utilizando Radar de Penetración Terrestre para la Arquitectura de Raíces de Yuca (Crantz)


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Yuca
Producto comercializable
Radar de penetración terrestre
Antena
Arquitectura de raíces
Polarización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La yuca (Crantz), un cultivo de raíz utilizado como alimento y producto de almidón industrial, desarrolla y mantiene su producto comercializable bajo la superficie. Sin embargo, a menudo es difícil determinar los bienes potencialmente comercializables disponibles en un momento dado debido a la naturaleza subterránea del producto y la incapacidad de muestrear de manera no destructiva. Este dilema ha proporcionado una vía para la aplicación de radar de penetración terrestre. Sin embargo, los diseños relativamente disponibles de esta tecnología son engorrosos y no ofrecen la eficiencia necesaria para aplicaciones en campo. El objetivo de esta investigación fue determinar la funcionalidad de una antena IDS GeoRadar C-Thrue de frecuencia de dos Gigahercios para la detección y parametrización de la arquitectura de raíces que se utilizará para estimar el producto comercializable. Las raíces de yuca fueron enterradas en tres orientaciones horizontales y dos verticales para simular la naturaleza multidireccional de las raíces de yuca. La antena tiene polarización dual, lo que también permitió probar la eficacia de la polarización para detectar las diferentes orientaciones de las raíces. Este estudio encontró que el sistema C-Thrue, más específicamente, la polarización de transmisión vertical y recepción vertical, fue el más efectivo para estimar con precisión la longitud y el ancho de las raíces de yuca en diferentes ángulos que simulan el desarrollo de raíces en campos reales.

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