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Métodos para la Evaluación de la Calidad de la Vista de la Ventana

Autores: Matusiak, Barbara Szybinska; Russo, Filomena; Khanie, Mandana Sarey; Sokol, Natalia; Hemauer, Christina; Martiny, Klaus; Volf, Carlo; Appelt, Siegrun; Vasquez, Natalia Giraldo; Diakite-Kortlever, Aicha

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Métodos para la Evaluación de la Calidad de la Vista de la Ventana


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Talleres
Vistas de ventanas
Evaluaciones
Expertos
Métodos
Valoraciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento resume los hallazgos de dos talleres que evaluaron una serie de vistas en varios entornos por un grupo interdisciplinario de expertos. En el primero (Trondheim, junio de 2022), diez expertos visitaron y evaluaron vistas desde nueve habitaciones. En el segundo (Lausana, junio de 2023), once expertos evaluaron vistas desde cuatro espacios. El objetivo principal de los talleres fue desarrollar y probar evaluaciones multimétodo de vistas desde ventanas. Durante ambos talleres, los participantes completaron una encuesta que incluía preguntas cerradas y abiertas sobre la calidad percibida de la habitación y la vista. Los participantes también midieron el nivel de lux, tomaron fotografías, hicieron dibujos a mano de la vista y respondieron un cuestionario sobre su estado de ánimo y las condiciones ambientales en la habitación. Después del taller, se realizaron simulaciones de luz natural en el momento para las habitaciones visitadas. El documento describe, compara y recomienda el uso de los métodos mencionados dependiendo del tipo y la complejidad de la vista, el espacio, el trasfondo profesional de los evaluadores y el tipo de datos recopilados. También discute la superposición de los métodos y estima el tiempo de preparación, el tiempo pasado en el sitio y la cantidad de trabajo después de la visita. Finalmente, recomienda el uso de los métodos probados dependiendo de la aplicación.

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