La evaluación del rendimiento de un sistema es una tarea muy importante, que permite a su diseñador/usuario corregir sus debilidades y hacerlo más efectivo. Con frecuencia, en la práctica, la evaluación de un sistema se realiza en condiciones difusas, por ejemplo, utilizando calificaciones cualitativas en lugar de numéricas, información incompleta sobre su función, etc. La presente revisión resume la investigación del autor sobre la construcción de modelos de evaluación para su uso en un entorno difuso. Esos modelos incluyen la medición de la incertidumbre de un sistema difuso, la aplicación de la técnica de desfusificación del centro de gravedad, el uso de números difusos triangulares o grises como herramientas de evaluación y la aplicación de ecuaciones de relación difusas. Se proporcionan ejemplos de evaluación de capacidades humanas (estudiantes y atletas) y de máquinas (sistemas de razonamiento basados en casos en computadoras), ilustrando nuestros resultados. Los resultados de esos ejemplos se comparan con los resultados de los métodos tradicionales de cálculo del valor medio de las puntuaciones asignadas a los componentes del sistema (rendimiento medio del sistema) y del índice de promedio de calificaciones (rendimiento de calidad) y se obtienen conclusiones útiles sobre sus ventajas y desventajas. La presente revisión sienta una nueva base para futuras investigaciones sobre la evaluación de sistemas en un entorno difuso.