Muchas instituciones de investigación en fisiología y bioinformática y sitios web han abierto sus propios servicios de análisis de datos y otros servicios web relacionados. Por lo tanto, es muy importante poder seleccionar y extraer rápidamente y de manera efectiva características de las páginas de servicios web para conocer y utilizar estos servicios. Esto facilita el descubrimiento y reconocimiento automático de servicios de Transferencia de Estado Representacional o servicios RESTful. Sin embargo, esta tarea sigue siendo un desafío. Siguiendo el patrón de características de descripción de un servicio RESTful, los autores propusieron un método de Búsqueda y Reemplazo de Patrón de Características (FPSR). Primero, aplicaron una expresión regular para realizar una búsqueda de coincidencias. Luego, se utilizó una cadena personalizada para sustituir el patrón de características relevante y evitar la segmentación de su patrón de características y la pérdida de su información durante el proceso de segmentación. Los resultados experimentales mostraron en la visualización que FPSR obtuvo un límite más claro y obvio con menos superposiciones que la prueba sin usar FPSR, lo que permitió una tasa de precisión más alta. Por lo tanto, FPSR permitió a los autores extraer información de características de la página del servicio RESTful y lograr mejores resultados de clasificación.