Técnicas utilizadas para determinar la composición botánica, la ingesta y la digestibilidad de forrajes por rumiantes
Autores: Pepeta, Bulelani Nangamso; Moyo, Mehluli; Adejoro, Festus Adeyemi; Hassen, Abubeker; Nsahlai, Ignatius Verla
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Técnicas utilizadas para determinar la composición botánica, la ingesta y la digestibilidad de forrajes por rumiantes
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Composición botánica
Selección de dieta
Manejo del pastoreo
Ingesta de forraje
Digestibilidad
Marcadores internos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La composición botánica y química de las dietas consumidas por los rumiantes es diferente de la composición de las especies vegetales disponibles en el pastizal o praderas en las que pastan. Explorar métodos alternativos y mejorar los existentes para estimar la composición botánica (selección de dieta) es imperativo para avanzar en prácticas alimenticias sostenibles en sistemas de producción extensiva. La capacidad de predecir la ingesta y digestibilidad de la dieta consumida es importante para diseñar el manejo del pastoreo en diferentes sistemas de alimentación, así como estrategias de suplementación. Esto facilita el uso eficiente de los recursos alimenticios para un rendimiento animal óptimo. Esta revisión evalúa los méritos, limitaciones y posibles avances en las técnicas utilizadas para estimar la composición botánica, ingesta de forraje y digestibilidad en rumiantes. Los suplementos que contienen una cantidad suficiente y son identificables pueden usarse para determinar la ingesta total de forraje en rumiantes en pastoreo sin dosificar a los animales con compuestos sintéticos pares. Cuando la composición botánica, ingesta y digestibilidad de la dieta se estiman utilizando marcadores internos, los resultados deben validarse con los de la espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) fecal o compuestos cuticulares de plantas para mejorar la precisión de la predicción. Esto debe hacerse para determinar el grado de error en el uso de marcadores internos. En conclusión, el uso de marcadores internos con software de rutina de resolución automatizada es un enfoque prudente para predecir la composición botánica debido a la facilidad analítica de los marcadores involucrados y las suposiciones del modelo asociadas.
Descripción
La composición botánica y química de las dietas consumidas por los rumiantes es diferente de la composición de las especies vegetales disponibles en el pastizal o praderas en las que pastan. Explorar métodos alternativos y mejorar los existentes para estimar la composición botánica (selección de dieta) es imperativo para avanzar en prácticas alimenticias sostenibles en sistemas de producción extensiva. La capacidad de predecir la ingesta y digestibilidad de la dieta consumida es importante para diseñar el manejo del pastoreo en diferentes sistemas de alimentación, así como estrategias de suplementación. Esto facilita el uso eficiente de los recursos alimenticios para un rendimiento animal óptimo. Esta revisión evalúa los méritos, limitaciones y posibles avances en las técnicas utilizadas para estimar la composición botánica, ingesta de forraje y digestibilidad en rumiantes. Los suplementos que contienen una cantidad suficiente y son identificables pueden usarse para determinar la ingesta total de forraje en rumiantes en pastoreo sin dosificar a los animales con compuestos sintéticos pares. Cuando la composición botánica, ingesta y digestibilidad de la dieta se estiman utilizando marcadores internos, los resultados deben validarse con los de la espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) fecal o compuestos cuticulares de plantas para mejorar la precisión de la predicción. Esto debe hacerse para determinar el grado de error en el uso de marcadores internos. En conclusión, el uso de marcadores internos con software de rutina de resolución automatizada es un enfoque prudente para predecir la composición botánica debido a la facilidad analítica de los marcadores involucrados y las suposiciones del modelo asociadas.