Para la selección eficiente de variedades de arroz de alta calidad, la técnica de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) se ha aplicado ampliamente para detectar constituyentes en granos de arroz individuales. En comparación con otros constituyentes, el contenido de amilosa (AC) y el contenido de grasa (FC) son los parámetros clave que pueden afectar la calidad del arroz. Basándose en dos métodos de detección modificados de trazas de AC y FC, se desarrollaron dos métodos de NIRS para detectar AC y FC en granos de arroz individuales. Utilizando los métodos propuestos, se midieron el AC y el FC en dos grupos de conjuntos de datos de granos de arroz. Los conjuntos de datos fueron recopilados en dos espectrómetros con diferentes estados de movimiento de la muestra (estático y dinámico) y modos de medición (reflectancia difusa (NIRr) y transmisión difusa (NIRt)). Al optimizar el método de pretratamiento y el rango espectral, los coeficientes de determinación de validación cruzada (R) y predicción (R) de los modelos de NIRS bajo diferentes condiciones de medición fueron todos superiores a 0.6. Los resultados indicaron que los métodos propuestos eran aplicables para la detección y clasificación rápidas y no destructivas de semillas de arroz individuales con diferentes AC y FC, y se demostró que estos métodos pueden cumplir con los requisitos del tamizado preliminar de variedades de semillas de arroz.