Familias de métodos iterativos con y sin memoria sin derivadas para resolver ecuaciones no lineales y sus aplicaciones en ingeniería
Autores: Sharma, Ekta; Panday, Sunil; Mittal, Shubham Kumar; Joia, Dan-Marian; Pruteanu, Lavinia Lorena; Jäntschi, Lorentz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Familias de métodos iterativos con y sin memoria sin derivadas para resolver ecuaciones no lineales y sus aplicaciones en ingeniería
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Libre de derivadas
Métodos iterativos
Orden de convergencia
Basado en memoria
Efectividad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos una nueva familia de métodos iterativos de quinta orden sin derivadas para resolver ecuaciones no lineales. Numerosos esquemas iterativos encontrados en la literatura existente o bien muestran divergencia o fallan al funcionar cuando la derivada de la función es cero. Sin embargo, la familia de métodos propuesta funciona exitosamente incluso en tales escenarios. Extendimos esta idea a métodos iterativos basados en memoria utilizando parámetros de autoaceleración derivados de las aproximaciones actuales y anteriores. Como resultado, aumentamos el orden de convergencia de cinco a diez sin necesidad de evaluaciones de función adicionales. Se proporcionan pruebas analíticas de la familia propuesta de métodos iterativos sin derivadas, tanto con como sin memoria. Además, la experimentación numérica en diversos problemas revela la efectividad y buen rendimiento de los métodos propuestos en comparación con métodos existentes bien conocidos.
Descripción
En este documento, proponemos una nueva familia de métodos iterativos de quinta orden sin derivadas para resolver ecuaciones no lineales. Numerosos esquemas iterativos encontrados en la literatura existente o bien muestran divergencia o fallan al funcionar cuando la derivada de la función es cero. Sin embargo, la familia de métodos propuesta funciona exitosamente incluso en tales escenarios. Extendimos esta idea a métodos iterativos basados en memoria utilizando parámetros de autoaceleración derivados de las aproximaciones actuales y anteriores. Como resultado, aumentamos el orden de convergencia de cinco a diez sin necesidad de evaluaciones de función adicionales. Se proporcionan pruebas analíticas de la familia propuesta de métodos iterativos sin derivadas, tanto con como sin memoria. Además, la experimentación numérica en diversos problemas revela la efectividad y buen rendimiento de los métodos propuestos en comparación con métodos existentes bien conocidos.