Métodos iterativos para encontrar soluciones de una clase de problemas de factibilidad dividida sobre conjuntos de puntos fijos en espacios de Hilbert
Autores: Suantai, Suthep; Petrot, Narin; Suwannaprapa, Montira
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Métodos iterativos para encontrar soluciones de una clase de problemas de factibilidad dividida sobre conjuntos de puntos fijos en espacios de Hilbert
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problema de viabilidad de división
Espacios de Hilbert
Operadores monótonos
Conjuntos de puntos fijos
Aplicaciones no expansivas
Algoritmos iterativos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos el problema de viabilidad de división en espacios de Hilbert cuando la restricción fuerte son soluciones comunes de ceros de la suma de operadores monótonos y conjuntos de puntos fijos de una familia finita de aplicaciones no expansivas, mientras que la restricción débil es la imagen inversa de un conjunto de puntos fijos de una aplicación no expansiva. Introducimos algoritmos iterativos para los teoremas de convergencia débil y fuerte de las secuencias construidas. También se discuten algunos experimentos numéricos del algoritmo introducido.
Descripción
Consideramos el problema de viabilidad de división en espacios de Hilbert cuando la restricción fuerte son soluciones comunes de ceros de la suma de operadores monótonos y conjuntos de puntos fijos de una familia finita de aplicaciones no expansivas, mientras que la restricción débil es la imagen inversa de un conjunto de puntos fijos de una aplicación no expansiva. Introducimos algoritmos iterativos para los teoremas de convergencia débil y fuerte de las secuencias construidas. También se discuten algunos experimentos numéricos del algoritmo introducido.