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Métodos iterativos para encontrar soluciones de una clase de problemas de factibilidad dividida sobre conjuntos de puntos fijos en espacios de Hilbert

Autores: Suantai, Suthep; Petrot, Narin; Suwannaprapa, Montira

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Métodos iterativos para encontrar soluciones de una clase de problemas de factibilidad dividida sobre conjuntos de puntos fijos en espacios de Hilbert


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Problema de viabilidad de división
Espacios de Hilbert
Operadores monótonos
Conjuntos de puntos fijos
Aplicaciones no expansivas
Algoritmos iterativos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Consideramos el problema de viabilidad de división en espacios de Hilbert cuando la restricción fuerte son soluciones comunes de ceros de la suma de operadores monótonos y conjuntos de puntos fijos de una familia finita de aplicaciones no expansivas, mientras que la restricción débil es la imagen inversa de un conjunto de puntos fijos de una aplicación no expansiva. Introducimos algoritmos iterativos para los teoremas de convergencia débil y fuerte de las secuencias construidas. También se discuten algunos experimentos numéricos del algoritmo introducido.

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