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Métodos Inteligentes Basados en Fotopletismografía Remota para la Estimación de la Frecuencia Cardíaca a partir de Videos Faciales: Una Encuesta

Autores: Premkumar, Smera; Hemanth, Duraisamy Jude

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Métodos Inteligentes Basados en Fotopletismografía Remota para la Estimación de la Frecuencia Cardíaca a partir de Videos Faciales: Una Encuesta


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Investigación
Monitoreo remoto de signos vitales
Fotopletismografía remota
Visión por computadora
Análisis de la frecuencia cardíaca
Avances

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, se ha llevado a cabo una gran cantidad de investigaciones sobre el monitoreo remoto de signos vitales del cuerpo humano. La fotopletismografía remota (rPPG) es una tecnología basada en cámaras y no intrusiva que permite el monitoreo continuo de los cambios en los signos vitales y, por lo tanto, ayuda a diagnosticar y tratar enfermedades de manera más efectiva y temprana. Los recientes avances en visión por computadora y sus amplias aplicaciones han llevado a que la rPPG esté en alta demanda. Este artículo presenta específicamente una encuesta sobre diferentes métodos de fotopletismografía remota e investiga todas las facetas del análisis de la frecuencia cardíaca. Exploramos la investigación de los desafíos del método rPPG basado en video y lo extendemos a los recientes avances en la literatura. Discutimos la brecha dentro de la literatura y sugerencias para futuras direcciones.

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