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Métodos estadísticos con aplicaciones en minería de datos: una revisión de los trabajos más recientes

Autores: Pinto da Costa, Joaquim Fernando; Cabral, Manuel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Métodos estadísticos con aplicaciones en minería de datos: una revisión de los trabajos más recientes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Métodos estadísticos
Patrones
Tendencias
Grandes conjuntos de datos
Minería de datos
Desarrollos recientes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La importancia de los métodos estadísticos para encontrar patrones y tendencias en conjuntos de datos grandes, no estructurados y complejos ha crecido en la última década, ya que la cantidad de datos producidos sigue creciendo exponencialmente y el conocimiento obtenido a partir de la comprensión de los datos permite tomar decisiones rápidas e informadas que ahorran tiempo y proporcionan una ventaja competitiva. Por esta razón, hemos visto avances considerables en los últimos años en los métodos estadísticos en la minería de datos. Este documento es una revisión exhaustiva y sistemática de estos desarrollos recientes en el área de la minería de datos.

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