Métodos estadísticos con aplicaciones en minería de datos: una revisión de los trabajos más recientes
Autores: Pinto da Costa, Joaquim Fernando; Cabral, Manuel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Métodos estadísticos con aplicaciones en minería de datos: una revisión de los trabajos más recientes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Métodos estadísticos
Patrones
Tendencias
Grandes conjuntos de datos
Minería de datos
Desarrollos recientes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La importancia de los métodos estadísticos para encontrar patrones y tendencias en conjuntos de datos grandes, no estructurados y complejos ha crecido en la última década, ya que la cantidad de datos producidos sigue creciendo exponencialmente y el conocimiento obtenido a partir de la comprensión de los datos permite tomar decisiones rápidas e informadas que ahorran tiempo y proporcionan una ventaja competitiva. Por esta razón, hemos visto avances considerables en los últimos años en los métodos estadísticos en la minería de datos. Este documento es una revisión exhaustiva y sistemática de estos desarrollos recientes en el área de la minería de datos.
Descripción
La importancia de los métodos estadísticos para encontrar patrones y tendencias en conjuntos de datos grandes, no estructurados y complejos ha crecido en la última década, ya que la cantidad de datos producidos sigue creciendo exponencialmente y el conocimiento obtenido a partir de la comprensión de los datos permite tomar decisiones rápidas e informadas que ahorran tiempo y proporcionan una ventaja competitiva. Por esta razón, hemos visto avances considerables en los últimos años en los métodos estadísticos en la minería de datos. Este documento es una revisión exhaustiva y sistemática de estos desarrollos recientes en el área de la minería de datos.