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Los métodos e-bayesianos para el parámetro de tasa de distribución inversa de Weibull basados en dos tipos de funciones de pérdida por error

Autores: Okasha, Hassan M.; Basheer, Abdulkareem M.; Lio, Yuhlong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Los métodos e-bayesianos para el parámetro de tasa de distribución inversa de Weibull basados en dos tipos de funciones de pérdida por error


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Bayesiano
Estimadores
Distribuciones conjuntas
Distribución de Weibull
Funciones de pérdida de error
Simulación de Monte Carlo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Dado una muestra, se desarrollan estimaciones E-Bayesianas, que son los estimadores Bayesianos esperados sobre las distribuciones conjuntas de dos hiperparámetros en la distribución previa, para el parámetro de tasa de la distribución Weibull inversa bajo las funciones de pérdida de error escalado al cuadrado y exponencial lineal, respectivamente. Se derivan los errores cuadráticos medios esperados correspondientes, EMSEs, de los estimadores E-Bayesianos basados en la muestra. Además, se establecen las propiedades teóricas de los EMSEs. Se realiza un estudio de simulación de Monte Carlo para la comparación de rendimiento. Finalmente, se proporcionan tres conjuntos de datos para ilustración.

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