La predicción de precios agrícolas es un tema de investigación candente en el campo de la agricultura, y la predicción precisa de los precios agrícolas es crucial para lograr el desarrollo sostenible y saludable de la agricultura. Se exploran métodos de pronóstico tradicionales, métodos de pronóstico inteligentes y métodos de pronóstico de modelos combinados, y se discuten los desafíos enfrentados en el panorama actual de la investigación de predicción de precios de productos agrícolas. Los resultados del estudio muestran que: (1) El uso de modelos combinados para la predicción de precios de productos agrícolas es una tendencia de desarrollo futuro, y explorar el principio de combinación de los modelos es clave para lograr una predicción precisa; (2) la integración de la combinación de datos estructurados y datos variables no estructurados en los modelos para la predicción de precios es una tendencia de desarrollo futuro; y (3) en la predicción de precios de productos agrícolas, se debe garantizar tanto la precisión de los valores como la precisión de las tendencias. Este documento revisa y analiza los métodos de predicción de precios de productos agrícolas y espera proporcionar algo de ayuda para el desarrollo de la investigación en este campo.