logo móvil
Contáctanos

Métodos de estimación de hojas de colza a escala de campo utilizando nube de puntos LiDAR terrestre

Autores: Hu, Fangzheng; Lin, Chengda; Peng, Junwen; Wang, Jing; Zhai, Ruifang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Métodos de estimación de hojas de colza a escala de campo utilizando nube de puntos LiDAR terrestre


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Robots agrícolas
LiDAR
Nube de puntos
Hojas de colza
Modelo de estimación de LA
Triangulación de Delaunay

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Explorar las tecnologías clave de los robots agrícolas es una tendencia inevitable en el desarrollo de la agricultura inteligente. Es significativo trasplantar y desarrollar continuamente algoritmos y modelos novedosos para actualizar los robots agrícolas que utilizan el método de detección y alcance de luz (LiDAR) como método de detección remota. Este artículo implementa un método para extraer y estimar hojas de colza a través de robots agrícolas basados en nube de puntos LiDAR, tomando la medición del área foliar (LA) como ejemplo.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro