La enfermedad del marchitamiento del pino (PWD), causada por el nematodo, es una enfermedad forestal altamente destructiva que requiere una identificación rápida y precisa para una gestión y control efectivos. Este estudio evalúa varios métodos de detección para PWD, incluyendo el diagnóstico morfológico, técnicas moleculares y teledetección. Si bien los métodos tradicionales son económicos, están limitados por su incapacidad para detectar cambios sutiles o tempranos y requieren un tiempo y experiencia considerables. Para superar estos desafíos, este estudio enfatiza enfoques moleculares avanzados como la reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real (RT-PCR), la PCR digital en gotas (ddPCR) y la amplificación isotérmica mediada por bucle (LAMP) acoplada con CRISPR/Cas12a, que ofrecen una detección rápida y precisa de patógenos. Además, el código de barras de ADN y los microarreglos facilitan la identificación de especies, y la proteómica puede proporcionar información sobre firmas proteicas específicas de la infección. El estudio también destaca las tecnologías de teledetección, incluyendo imágenes satelitales y análisis hiperespectral basado en vehículos aéreos no tripulados (UAV), por su capacidad para monitorear PWD al detectar enfermedades asintomáticas a través de cambios en las firmas espectrales de los árboles. La investigación futura debería centrarse en combinar técnicas tradicionales e innovadoras, refinar los procesos de inspección visual, desarrollar herramientas de diagnóstico rápidas y portátiles para aplicación en campo, y explorar el potencial del análisis de compuestos orgánicos volátiles y algoritmos de aprendizaje automático para la detección temprana de enfermedades. Integrar métodos diversos y adoptar tecnologías innovadoras son cruciales para controlar efectivamente esta letal enfermedad forestal.