En este artículo, consideramos problemas de toma de decisiones en grupo con múltiples atributos (MAGDM) en los que los valores de los atributos toman la forma de variables lingüísticas intuitivas e inciertas. Basándonos en las operaciones de Hamacher, desarrollamos varios operadores de agregación de Hamacher, que generalizan los operadores de agregación aritmética y geométrica, y extienden los operadores de agregación algebraica y los operadores de agregación de Einstein. Se discuten en detalle varios casos especiales para los dos operadores con respecto a los parámetros. Además, desarrollamos un operador de promedio ponderado híbrido de Hamacher generalizado de variables lingüísticas intuitivas e inciertas para reflejar los grados de importancia tanto de las variables lingüísticas intuitivas e inciertas dadas como de sus posiciones ordenadas. Basándonos en el operador de agregación de Hamacher generalizado, proponemos un método para MAGDM para conjuntos lingüísticos intuitivos e inciertos. Finalmente, se proporciona un ejemplo numérico y un análisis comparativo con métodos de toma de decisiones relacionados para ilustrar la practicidad y viabilidad del método propuesto.