Métodos comunes para la construcción de árboles filogenéticos y su implementación en R
Autores: Zou, Yue; Zhang, Zixuan; Zeng, Yujie; Hu, Hanyue; Hao, Youjin; Huang, Sheng; Li, Bo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Métodos comunes para la construcción de árboles filogenéticos y su implementación en R
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
árbol filogenético
Relaciones evolutivas
Métodos
Métodos de distancia
Máxima parsimonia
Máxima verosimilitud
Inferencia bayesiana
Métodos de integración de árboles
Supermatriz
Supertree
Aplicaciones
Códigos
Datos moleculares
R
Orientación
Investigadores
Desarrollo
Innovación
Preguntas de investigación
Conjuntos de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 56
Citaciones: Sin citaciones
Un árbol filogenético puede reflejar las relaciones evolutivas entre especies o familias de genes, y juegan un papel crítico en la investigación biológica moderna. En esta revisión, resumimos los métodos comunes para construir árboles filogenéticos, incluyendo métodos de distancia, máxima parsimonia, máxima verosimilitud, inferencia bayesiana y métodos de integración de árboles (supermatriz y supertree). Aquí discutimos las ventajas, limitaciones y aplicaciones de cada método y ofrecemos códigos relevantes para construir árboles filogenéticos a partir de datos moleculares utilizando paquetes y algoritmos en R. Esta revisión tiene como objetivo proporcionar una guía y referencia completa para investigadores que buscan construir árboles filogenéticos, al mismo tiempo que promueve el desarrollo y la innovación en este campo. Al ofrecer una visión clara y concisa de los diferentes métodos disponibles, esperamos permitir a los investigadores seleccionar el enfoque más apropiado para sus preguntas de investigación específicas y conjuntos de datos.
Descripción
Un árbol filogenético puede reflejar las relaciones evolutivas entre especies o familias de genes, y juegan un papel crítico en la investigación biológica moderna. En esta revisión, resumimos los métodos comunes para construir árboles filogenéticos, incluyendo métodos de distancia, máxima parsimonia, máxima verosimilitud, inferencia bayesiana y métodos de integración de árboles (supermatriz y supertree). Aquí discutimos las ventajas, limitaciones y aplicaciones de cada método y ofrecemos códigos relevantes para construir árboles filogenéticos a partir de datos moleculares utilizando paquetes y algoritmos en R. Esta revisión tiene como objetivo proporcionar una guía y referencia completa para investigadores que buscan construir árboles filogenéticos, al mismo tiempo que promueve el desarrollo y la innovación en este campo. Al ofrecer una visión clara y concisa de los diferentes métodos disponibles, esperamos permitir a los investigadores seleccionar el enfoque más apropiado para sus preguntas de investigación específicas y conjuntos de datos.