Revisión de métodos basados en el caos polinómico para la cuantificación de la incertidumbre en circuitos integrados modernos
Autores: Kaintura, Arun; Dhaene, Tom; Spina, Domenico
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Revisión de métodos basados en el caos polinómico para la cuantificación de la incertidumbre en circuitos integrados modernos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnología de proceso de fabricación
Circuitos integrados
Tolerancias
Expansión de caos polinómico
Cuantificación de incertidumbre
Problemas de alta dimensión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Los avances en la tecnología de procesos de fabricación son conjuntos clave para la producción de circuitos integrados en la región submicrométrica. Es de suma importancia evaluar los efectos de las tolerancias en el proceso de fabricación en el rendimiento de los circuitos integrados modernos. La expansión del caos polinómico ha surgido como una alternativa adecuada a los métodos estándar basados en Monte Carlo que son precisos, pero computacionalmente pesados. Este documento proporciona una visión general de los desarrollos y desafíos más recientes en la aplicación de técnicas basadas en el caos polinómico para la cuantificación de la incertidumbre en circuitos integrados, con un enfoque particular en problemas de alta dimensionalidad.
Descripción
Los avances en la tecnología de procesos de fabricación son conjuntos clave para la producción de circuitos integrados en la región submicrométrica. Es de suma importancia evaluar los efectos de las tolerancias en el proceso de fabricación en el rendimiento de los circuitos integrados modernos. La expansión del caos polinómico ha surgido como una alternativa adecuada a los métodos estándar basados en Monte Carlo que son precisos, pero computacionalmente pesados. Este documento proporciona una visión general de los desarrollos y desafíos más recientes en la aplicación de técnicas basadas en el caos polinómico para la cuantificación de la incertidumbre en circuitos integrados, con un enfoque particular en problemas de alta dimensionalidad.