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Métodos asistidos por computadora para clasificación molecular

Autores: Brbulescu, Alina; Barbe, Lucica; Dumitriu, Cristian tefan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Métodos asistidos por computadora para clasificación molecular


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Analizar
Moléculas
Similitud
Dendrogramas
Agrupaciones
Espectro de actividad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 44

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El estudio tiene como objetivo analizar el grado de similitud de algunas moléculas pertenecientes a dos subgrupos de Aminoalkylindoles. Después de extraer las características de las moléculas utilizando métodos de Quimioinformática y calcular los coeficientes de Tanimoto, se construyeron dendrogramas y mapas de calor para revelar el grado de similitud de los fármacos analizados. Se detectaron algunas similitudes de pares de átomos entre las moléculas en el mismo grupo. Los grupos determinados por el método de k-medias dividieron los Benzoylindoles en dos subgrupos pero mantuvieron todos los Phenylacetylindoles juntos en el mismo conjunto. También se analizó el espectro de actividad de los elementos en cada grupo, y se han destacado las similitudes. La agrupación ha sido validada utilizando la prueba de Kruskal-Wallis en la serie de probabilidades calculadas de los efectos principales.

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