Métodos aproximados para resolver problemas de física matemática en redes neuronales Hopfield
Autores: Boykov, Ilya; Roudnev, Vladimir; Boykova, Alla
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Métodos aproximados para resolver problemas de física matemática en redes neuronales Hopfield
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Red de neuronas de Hopfield
Esquemas numéricos
Ecuación integral de Fredholm
Ecuaciones integrales singulares
Ecuaciones integrales hipersingulares
Estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Una red neuronal de Hopfield está descrita por un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales. Desarrollamos una amplia gama de esquemas numéricos que son aplicables para una amplia variedad de problemas computacionales. Aquí revisamos nuestro estudio sobre una solución aproximada de la ecuación integral de Fredholm, y ecuaciones integrales lineales y no lineales singulares e hiper-singulares, utilizando un método continuo para resolver ecuaciones de operadores. Este método asume que el sistema original está asociado con un problema de Cauchy para sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias en redes neuronales de Hopfield. Presentamos condiciones suficientes para la estabilidad de las redes de Hopfield definidas a través de coeficientes de sistemas de ecuaciones diferenciales.
Descripción
Una red neuronal de Hopfield está descrita por un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales. Desarrollamos una amplia gama de esquemas numéricos que son aplicables para una amplia variedad de problemas computacionales. Aquí revisamos nuestro estudio sobre una solución aproximada de la ecuación integral de Fredholm, y ecuaciones integrales lineales y no lineales singulares e hiper-singulares, utilizando un método continuo para resolver ecuaciones de operadores. Este método asume que el sistema original está asociado con un problema de Cauchy para sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias en redes neuronales de Hopfield. Presentamos condiciones suficientes para la estabilidad de las redes de Hopfield definidas a través de coeficientes de sistemas de ecuaciones diferenciales.