En el presente trabajo, se han analizado las principales metodologías utilizadas para reconstruir campos de viento en el U-SPACE. El programa SESAR U-SPACE tiene como objetivo desarrollar un sistema de Gestión del Tráfico No Tripulado con una introducción progresiva de procedimientos y servicios diseñados para apoyar el acceso seguro al espacio aéreo para un gran número de drones. Algunas de estas técnicas se desarrollaron originalmente para la reconstrucción a gran altitud, pero se adaptaron sucesivamente para tratar diferentes alturas. Un enfoque común a todas las técnicas es aproximar la distribución probabilística de la velocidad del viento a lo largo del tiempo con algunos modelos paramétricos, aplicar interpolación espacial a los parámetros y luego leer el valor predicho. Los enfoques se basan en el hecho de que las aeronaves modernas están equipadas con sistemas automáticos. Además, los conceptos propuestos demostraron la posibilidad de utilizar drones como una gran red para complementar la red actual de sensores. Los métodos pueden servir para las previsiones meteorológicas a microescala y la recopilación de información necesaria para la definición del plan de vuelo de los drones en contextos urbanos. Las limitaciones existentes en las aplicaciones de reconstrucción de campos de viento, relacionadas con el hecho de que las estimaciones solo pueden producirse si un número suficiente de drones ya está volando, podrían mitigarse utilizando datos proporcionados por modelos de Predicción Numérica del Tiempo (NWP). El acoplamiento de metodologías utilizadas para reconstruir campos de viento con un NWP asegurará que las estimaciones puedan producirse en cualquier área geográfica.