Metodología para el inventario automático de olivares a nivel de parcela y polígono
Autores: Martínez-Ruedas, Cristina; Guerrero-Ginel, José Emilio; Fernández-Ahumada, Elvira
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Metodología para el inventario automático de olivares a nivel de parcela y polígono
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Estudio
Metodología
Inventarios de olivares
Fuentes de datos abiertos
Fotogrametría automática
Análisis de imágenes satelitales.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio fue desarrollar y validar una metodología para llevar a cabo inventarios de olivares basados en fuentes de datos abiertos y técnicas de análisis automático de fotogrametría e imágenes satelitales. Para ello, se han desarrollado herramientas y protocolos que han permitido automatizar la captura de imágenes de diferentes características y orígenes, posibilitar el uso de fuentes de datos abiertos, así como integrarlas y metadatarlas. Estas pueden luego ser utilizadas para el desarrollo y validación de algoritmos que permitan mejorar la caracterización de las superficies de olivar a escala de la parcela y del polígono catastral. Con el sistema propuesto, se ha realizado automáticamente un inventario del olivar andaluz a nivel de polígonos catastrales y provincias, lo que ha supuesto un total de 1,519,438 hectáreas y 171,980,593 olivos. Estos datos han sido contrastados con diversas fuentes estadísticas oficiales, asegurando así su fiabilidad e incluso identificando algunas inconsistencias o errores de algunas fuentes. Asimismo, se ha demostrado y cuantificado la capacidad de las imágenes satelitales del Sentinel 2 para estimar el FCC a nivel de polígono catastral, parcela y píxel de 10 x 10 m, así como la oportunidad de realizar inventarios con resoluciones temporales de aproximadamente hasta 5 días.
Descripción
El objetivo de este estudio fue desarrollar y validar una metodología para llevar a cabo inventarios de olivares basados en fuentes de datos abiertos y técnicas de análisis automático de fotogrametría e imágenes satelitales. Para ello, se han desarrollado herramientas y protocolos que han permitido automatizar la captura de imágenes de diferentes características y orígenes, posibilitar el uso de fuentes de datos abiertos, así como integrarlas y metadatarlas. Estas pueden luego ser utilizadas para el desarrollo y validación de algoritmos que permitan mejorar la caracterización de las superficies de olivar a escala de la parcela y del polígono catastral. Con el sistema propuesto, se ha realizado automáticamente un inventario del olivar andaluz a nivel de polígonos catastrales y provincias, lo que ha supuesto un total de 1,519,438 hectáreas y 171,980,593 olivos. Estos datos han sido contrastados con diversas fuentes estadísticas oficiales, asegurando así su fiabilidad e incluso identificando algunas inconsistencias o errores de algunas fuentes. Asimismo, se ha demostrado y cuantificado la capacidad de las imágenes satelitales del Sentinel 2 para estimar el FCC a nivel de polígono catastral, parcela y píxel de 10 x 10 m, así como la oportunidad de realizar inventarios con resoluciones temporales de aproximadamente hasta 5 días.