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Una metodología para analizar y evaluar la propagación de la incertidumbre debido a la temperatura y la frecuencia y la optimización del diseño para la instrumentación de pruebas de EMC

Autores: Bosi, Marco; Sánchez, Albert-Miquel; Pajares, Francisco Javier; Peretto, Lorenzo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Una metodología para analizar y evaluar la propagación de la incertidumbre debido a la temperatura y la frecuencia y la optimización del diseño para la instrumentación de pruebas de EMC


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Metodología
Incertidumbre
Instrumentaciones
Mediciones de EMC
Variables
Influencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un estudio y propone una nueva metodología para analizar, evaluar y reducir la incertidumbre general de las instrumentaciones para mediciones de EMC. Para el alcance de este trabajo, se elige el front end de un receptor EMI comercial y se evalúan las variaciones debidas a tolerancias, temperatura y respuesta en frecuencia del sistema. Este documento ilustra en detalle cómo tratar cada bloque que compone el modelo analizando cada componente discreto y cómo evaluar su influencia en el medido. Dado que un modelo puede tener cientos o incluso miles de parámetros, las funciones de distribución de probabilidad (PDF) de alguna variable pueden ser desconocidas. Por lo tanto, es necesario un método que permita obtener de manera rápida y sencilla la incertidumbre de la medición a pesar de tener tantas variables, para luego poder evaluar la influencia de cada componente en el medido, lo cual es fundamental para un diseño correcto. De esta manera, será posible indicar qué componentes discretos tienen más influencia en el medido y así establecer las tolerancias máximas permitidas y poder diseñar una solución rentable. Además, este trabajo presenta una metodología que puede extenderse y aplicarse fácilmente para estimar y calcular la incertidumbre en interferencias electromagnéticas, sistemas de almacenamiento de energía (ESS), producción de energía, máquinas eléctricas, transportes eléctricos y plantas de energía en general.

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