Esta investigación propone una metodología para la selección de variables de entrada basada en Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para la predicción del consumo de energía. Con este propósito, se seleccionó el modelo de predicción del consumo de energía (R = 0.871; MAE = 2.176; MSE = 9.870) recopilando los datos de energía utilizados en la construcción de un edificio de una universidad en Seúl, República de Corea. Aplicando XAI a los resultados del modelo de predicción, las variables de entrada se dividieron en tres grupos según la expectativa de la puntuación de clasificación.