Desarrollo de metodología de aprendizaje profundo para el reconocimiento de variedades de semillas de maíz basado en el mejorado transformador Swin
Autores: Bi, Chunguang; Hu, Nan; Zou, Yiqiang; Zhang, Shuo; Xu, Suzhen; Yu, Helong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Desarrollo de metodología de aprendizaje profundo para el reconocimiento de variedades de semillas de maíz basado en el mejorado transformador Swin
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Problemas
Aprendizaje profundo
Visión artificial
Swin Transformer
Reconocimiento de semillas de maíz
Atención a características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Para resolver los problemas de alta subjetividad, frecuente ocurrencia de errores y fácil daño de los métodos tradicionales de identificación de semillas de maíz, este estudio combina el aprendizaje profundo con la visión por computadora y la utilización de la base del Transformador Swin para mejorar el reconocimiento de semillas de maíz.
Descripción
Para resolver los problemas de alta subjetividad, frecuente ocurrencia de errores y fácil daño de los métodos tradicionales de identificación de semillas de maíz, este estudio combina el aprendizaje profundo con la visión por computadora y la utilización de la base del Transformador Swin para mejorar el reconocimiento de semillas de maíz.