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Seguimiento de interoperabilidad y calidad de datos: una metodología con extensiones de BPMN 2.0 y evaluación de rendimiento

Autores: Heguy, Xabier; Tazi, Said; Zacharewicz, Gregory; Ducq, Yves

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Seguimiento de interoperabilidad y calidad de datos: una metodología con extensiones de BPMN 2.0 y evaluación de rendimiento


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Simulación de procesos industriales

Palabras clave

Empresas
Intercambio de datos
Sistemas de información
Interoperabilidad
Partes interesadas
Calidad de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las empresas hoy en día enfrentan una creciente necesidad de intercambio de datos fluido entre varios sistemas de información, tanto internamente como con sus socios. Abordar los desafíos en la interoperabilidad de sistemas de información y datos es esencial. Desafortunadamente, este problema a menudo es subestimado por muchos interesados, lo que conduce a tiempo perdido en tareas que no agregan valor y a una disminución significativa en la calidad de los datos. Nuestra contribución consta de dos componentes esenciales. En primer lugar, presentamos e implementamos extensiones a BPMN 2.0 para representar visualmente los intercambios de datos que encuentran problemas de interoperabilidad, así como aquellos resueltos con éxito. Estas extensiones también proporcionan métricas de rendimiento como coste, duración, calidad y disponibilidad de datos para las tareas afectadas por estos intercambios. Al hacerlo, se evalúa la magnitud del desafío de interoperabilidad y se destaca la necesidad de abordarlo para todos los interesados dentro de la empresa. En segundo lugar, proponemos un método derivado de FMECA, que permite a los usuarios examinar meticulosamente cada pieza de datos intercambiada y calcular su criticidad. Este enfoque potencia la priorización de acciones correctivas para mejorar la calidad de los datos, estableciendo un proceso de mejora continua que garantiza una calidad de datos óptima con el tiempo.

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