La fabricación aditiva (AM) ha estado ganando cada vez más impulso en la industria manufacturera debido a su capacidad para fabricar prototipos y piezas de uso final en bajos volúmenes a un costo mucho menor en comparación con los procesos de fabricación convencionales. Ha habido investigaciones para seleccionar un proceso de AM apropiado para fabricar partes particulares. Sin embargo, hay poca investigación existente para seleccionar máquinas de AM apropiadas a pesar de que hay un número creciente de máquinas de AM con topologías, estructuras y sistemas interesantes. Este documento propone una metodología que tiene como objetivo ayudar a los Expertos Técnicos en la selección de una máquina para la Fabricación de Filamento Fundido (FFF). La metodología se basa en una Técnica de Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal (TOPSIS) ponderada, que utiliza el concepto de cercanía relativa y pesos de atributos para clasificar las máquinas. El documento utiliza simulaciones de Monte Carlo para el análisis de sensibilidad para evaluar el impacto de la aleatorización de la puntuación de atributos, la perturbación de los pesos asignados y las distribuciones de probabilidad utilizadas para modelar la variabilidad en la decisión humana. La metodología y el análisis de sensibilidad se aplicaron a tres estudios de caso, con cinco máquinas FFF y siete atributos, y se encontró que las máquinas mejor clasificadas para una pieza específica eran en gran medida robustas.