Un enfoque metodológico inteligente basado en datos para desarrollar un modelo diagnóstico explicativo para enfermedades febriles
Autores: Amannah, Constance; Attai, Kingsley Friday; Uzoka, Faith-Michael
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un enfoque metodológico inteligente basado en datos para desarrollar un modelo diagnóstico explicativo para enfermedades febriles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Enfermedades febriles
Malaria
Tuberculosis
VIH/SIDA
Aprendizaje automático
Marco de diagnóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Enfermedades febriles como la malaria, la fiebre tifoidea, la tuberculosis y el VIH/SIDA plantean importantes desafíos diagnósticos en países de ingresos bajos y medios (LMICs). La mala interpretación conduce a un tratamiento tardío, mayores costos de atención médica y tasas de mortalidad más altas.
Descripción
Enfermedades febriles como la malaria, la fiebre tifoidea, la tuberculosis y el VIH/SIDA plantean importantes desafíos diagnósticos en países de ingresos bajos y medios (LMICs). La mala interpretación conduce a un tratamiento tardío, mayores costos de atención médica y tasas de mortalidad más altas.