El reconocimiento individual de las ovejas Hu es un requisito fundamental en la gestión de ganado de precisión. Sin embargo, los métodos tradicionales de visión por computadora enfrentan varios desafíos en aplicaciones prácticas, como altos costos de tiempo de anotación, la incapacidad para anotar rápidamente nuevas ovejas y una mala adaptabilidad a nuevos individuos. Para abordar estos problemas, este estudio propone una solución innovadora que integra tecnologías de anotación automática y aprendizaje por transferencia. La anotación automática no solo reduce significativamente la carga de trabajo cuando se introducen nuevas ovejas en la granja, sino que también mejora de manera efectiva la adaptabilidad y la capacidad de generalización del modelo a nuevas ovejas. Mientras tanto, el modelo YOLOv10n-CF-Lite garantiza un diseño ligero mientras proporciona un reconocimiento de alta precisión de las ovejas Hu, optimizando aún más el proceso de reconocimiento individual.