Método VIKOR para la Toma de Decisiones en Grupo con Múltiples Atributos en Intervalos Neutrosóficos
Autores: Huang, Yu-Han; Wei, Gui-Wu; Wei, Cun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Método VIKOR para la Toma de Decisiones en Grupo con Múltiples Atributos en Intervalos Neutrosóficos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Extender
VIKOR
Toma de decisiones grupales con múltiples atributos
Números neutrosóficos de intervalo
INNs
Agregación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, ampliaremos el método VIKOR (VIsekriterijumska optimizacija i KOmpromisno Resenje) a la toma de decisiones grupales con múltiples atributos (MAGDM) utilizando números neutrosóficos en intervalos (INNs). En primer lugar, se presentan brevemente los conceptos básicos de los INNs. El método primero agrega toda la información de evaluación de los tomadores de decisiones individuales basada en un operador de promediado ponderado neutrosófico en intervalos (INWA), y luego emplea el método VIKOR clásico extendido para resolver problemas de MAGDM con INNs. La validez y estabilidad de este método se verifican mediante análisis de ejemplos y análisis de sensibilidad, y su superioridad se ilustra mediante una comparación con los métodos existentes.
Descripción
En este artículo, ampliaremos el método VIKOR (VIsekriterijumska optimizacija i KOmpromisno Resenje) a la toma de decisiones grupales con múltiples atributos (MAGDM) utilizando números neutrosóficos en intervalos (INNs). En primer lugar, se presentan brevemente los conceptos básicos de los INNs. El método primero agrega toda la información de evaluación de los tomadores de decisiones individuales basada en un operador de promediado ponderado neutrosófico en intervalos (INWA), y luego emplea el método VIKOR clásico extendido para resolver problemas de MAGDM con INNs. La validez y estabilidad de este método se verifican mediante análisis de ejemplos y análisis de sensibilidad, y su superioridad se ilustra mediante una comparación con los métodos existentes.