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Principio variacional mentolado para problemas de optimización de vectores intervalares no suaves en manifolds de Hadamard

Autores: Trean, Savin; Mishra, Priyanka; Upadhyay, Balendu Bhooshan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Principio variacional mentolado para problemas de optimización de vectores intervalares no suaves en manifolds de Hadamard


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Clases
Aproximado
Desigualdades variacionales de vector
Variedades de Hadamard
No suave
Problemas de optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo trata sobre las clases de desigualdades variacionales vectoriales aproximadas de tipo Minty y Stampacchia en variedades de Hadamard y una clase de problemas de optimización vectorial de intervalo no suave. Utilizando los subdiferenciales de Clarke, definimos una nueva clase de funciones en variedades de Hadamard, a saber, las funciones geodésicamente -aproximadamente convexas. Bajo la hipótesis de convexidad -aproximada geodésicamente, derivamos la relación entre las soluciones de estas desigualdades variacionales vectoriales aproximadas y los problemas de optimización vectorial de intervalo no suave. Este documento extiende y generaliza algunos resultados existentes en la literatura.

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