La colonoscopia virtual juega un papel importante en la detección de pólipos de cáncer colorrectal. El ruido en el proceso de adquisición de datos del colon puede resultar en errores topológicos durante la reconstrucción de superficies. El desruido topológico puede emplearse para eliminar estos errores en las superficies para el procesamiento geométrico posterior, como la simplificación y parametrización de superficies. Se han propuesto muchos métodos para esta tarea. Sin embargo, muchos métodos existentes sufren de fallas en el cálculo de todos los bucles no triviales, debido a un alto género o estructuras topológicas complejas. En este artículo, proponemos un nuevo método robusto de desruido topológico para superficies basado en la teoría de homotopía. El método propuesto fue evaluado en dos conjuntos de datos de mallas de colon. Comparamos nuestro método con el método basado en la persistencia de homología del Estado del Arte. Nuestro método puede calcular con éxito los bucles en todos los datos del colon para el desruido topológico, mientras que el método de homología persistente falla en algunos datos del colon. Además, nuestro método detecta todos los bucles con longitudes más cortas que los detectados por el método de homología persistente. Nuestros resultados experimentales muestran que el método propuesto es efectivo y robusto en el desruido topológico, y que tiene el potencial para su aplicación práctica en la colonoscopia virtual.