El método residual de Solow, tradicionalmente fundamental para el cálculo de la productividad total de los factores (PTF), generalmente no se aplica a los cálculos de PTF verde debido a su exclusión de salidas no deseadas. Alejándose de enfoques tradicionales y otras metodologías de frontera como el Análisis Envolvente de Datos (DEA) y el Análisis de Frontera Estocástica (SFA), este documento integra salidas no deseadas y tres tipos de efectos de derrame espacial en el marco convencional de Solow, creando así un nuevo método residual de Solow econométrico espacio-temporal (STE-SRM). Utilizando este método novedoso, el estudio calcula las PTF verdes industriales para 280 ciudades chinas de 2003 a 2019, recalcula estas PTF utilizando DEA-SBM y SFA bayesiano para las mismas ciudades y períodos, y evalúa la precisión de las PTF derivadas de STE-SRM a través de un análisis comparativo. Además, el documento explora las propiedades estadísticas de las PTF verdes industriales urbanas de China derivadas de STE-SRM, empleando el coeficiente de Gini de Dagum y análisis de convergencia espacial. Los hallazgos indican primero que al incorporar salidas no deseadas y derrames espaciales en el método residual de Solow, las PTF verdes son computables en línea con la lógica tradicional de Solow, aunque la asignación de insumos per cápita y salidas no deseadas depende de seleccionar la función de producción empírica óptima. En segundo lugar, las PTF verdes industriales urbanas de China, calculadas utilizando STE-SRM con el modelo Durbin espacial con efectos mixtos como modelo óptimo, muestran que ciudades como Huangshan, Fangchenggang y Sanya tienen PTF notablemente más altas, mientras que Jincheng, Datong y Taiyuan muestran PTF más bajas. En tercer lugar, las comparaciones de los cálculos de PTF verdes industriales urbanas de China revelan que las derivadas de STE-SRM muestran resultados más amplios pero más concentrados, mientras que los resultados de SFA bayesiano son más estrechos y menos concentrados, y los hallazgos de DEA-SBM se sitúan entre estos extremos. Cuarto, el estudio destaca una heterogeneidad espacial significativa en las PTF verdes industriales urbanas de China en diferentes regiones -este, central, oeste y noreste de China- con una convergencia sigma evidente en el paisaje urbano, aunque la convergencia beta absoluta es significativa solo en un subconjunto limitado de ciudades y períodos de tiempo.