Método rápido basado en lógica difusa para la reducción de ruido gaussiano-impulsivo en imágenes médicas de TC
Autores: Arnal, Josep; Súcar, Luis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método rápido basado en lógica difusa para la reducción de ruido gaussiano-impulsivo en imágenes médicas de TC
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ruido
Imágenes médicas de TC
Lógica difusa
Filtro
Metodología
Computación paralela
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Para eliminar el ruido mixto gaussiano-impulsivo en imágenes médicas de TC, se aplica un filtro paralelo basado en lógica difusa. La metodología utilizada está estructurada en dos pasos. En el primer paso se aplica un método basado en una métrica difusa para eliminar el ruido impulsivo. Para reducir el ruido gaussiano, en el segundo paso se utiliza un filtro de grupo de pares difuso en la imagen filtrada obtenida en el primer paso. Se realiza un análisis comparativo con métodos de vanguardia en imágenes médicas de TC utilizando medidas cualitativas y cuantitativas que evidencian la efectividad del algoritmo propuesto. El método paralelo se paraleliza en multiprocesadores de memoria compartida. Después de aplicar estrategias de computación paralela, los tiempos de computación obtenidos indican que el filtro introducido permite reducir el ruido mixto gaussiano-impulsivo en imágenes médicas de TC en tiempo real.
Descripción
Para eliminar el ruido mixto gaussiano-impulsivo en imágenes médicas de TC, se aplica un filtro paralelo basado en lógica difusa. La metodología utilizada está estructurada en dos pasos. En el primer paso se aplica un método basado en una métrica difusa para eliminar el ruido impulsivo. Para reducir el ruido gaussiano, en el segundo paso se utiliza un filtro de grupo de pares difuso en la imagen filtrada obtenida en el primer paso. Se realiza un análisis comparativo con métodos de vanguardia en imágenes médicas de TC utilizando medidas cualitativas y cuantitativas que evidencian la efectividad del algoritmo propuesto. El método paralelo se paraleliza en multiprocesadores de memoria compartida. Después de aplicar estrategias de computación paralela, los tiempos de computación obtenidos indican que el filtro introducido permite reducir el ruido mixto gaussiano-impulsivo en imágenes médicas de TC en tiempo real.