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Nuevo método de pronóstico aleatorio utilizando estimación robusta de entropía: aplicación a la predicción de la población mundial

Autores: Popkov, Yuri S.; Dubnov, Yuri A.; Popkov, Alexey Yu.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2016

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Acceso abierto

Artículo científico
2016

Nuevo método de pronóstico aleatorio utilizando estimación robusta de entropía: aplicación a la predicción de la población mundial


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Método
Pronóstico aleatorio
Estimación robusta de entropía
Funciones de densidad de probabilidad
Predicción de la población mundial
Estimador óptimo de entropía

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Proponemos un nuevo método de pronóstico aleatorio (método de RF), que opera con modelos descritos por sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales con parámetros aleatorios. El método de RF se basa en la estimación robusta de entropía de las funciones de densidad de probabilidad (FDP) de los parámetros del modelo y los ruidos de medición. El estimador óptimo de entropía utiliza una cantidad limitada de datos. El método de pronóstico aleatorio se aplica a la predicción de la población mundial. Se generan conjuntos de trayectorias de pronóstico de entropía óptima de la población mundial y sus características de probabilidad. Mostramos posibles ventajas del método propuesto en comparación con los métodos existentes.

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