Nuevo método de pronóstico aleatorio utilizando estimación robusta de entropía: aplicación a la predicción de la población mundial
Autores: Popkov, Yuri S.; Dubnov, Yuri A.; Popkov, Alexey Yu.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Nuevo método de pronóstico aleatorio utilizando estimación robusta de entropía: aplicación a la predicción de la población mundial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método
Pronóstico aleatorio
Estimación robusta de entropía
Funciones de densidad de probabilidad
Predicción de la población mundial
Estimador óptimo de entropía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Proponemos un nuevo método de pronóstico aleatorio (método de RF), que opera con modelos descritos por sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales con parámetros aleatorios. El método de RF se basa en la estimación robusta de entropía de las funciones de densidad de probabilidad (FDP) de los parámetros del modelo y los ruidos de medición. El estimador óptimo de entropía utiliza una cantidad limitada de datos. El método de pronóstico aleatorio se aplica a la predicción de la población mundial. Se generan conjuntos de trayectorias de pronóstico de entropía óptima de la población mundial y sus características de probabilidad. Mostramos posibles ventajas del método propuesto en comparación con los métodos existentes.
Descripción
Proponemos un nuevo método de pronóstico aleatorio (método de RF), que opera con modelos descritos por sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales con parámetros aleatorios. El método de RF se basa en la estimación robusta de entropía de las funciones de densidad de probabilidad (FDP) de los parámetros del modelo y los ruidos de medición. El estimador óptimo de entropía utiliza una cantidad limitada de datos. El método de pronóstico aleatorio se aplica a la predicción de la población mundial. Se generan conjuntos de trayectorias de pronóstico de entropía óptima de la población mundial y sus características de probabilidad. Mostramos posibles ventajas del método propuesto en comparación con los métodos existentes.